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SAP MDG für Materialien (MDG-M)

Pflegeprozesse für Materialstammdaten sind in der heutigen Zeit sehr komplex : Von allgemeinen über werks-, lagerort- und chargenspezifischen Daten bis hin zu Preissteuerung und Verbrauchsdaten müssen zahlreiche Datenfelder für Materialien angelegt und gepflegt werden. Zugriff auf diese Stammdaten benötigen nicht nur Einkauf und Vertrieb, sondern u.a. auch die Buchhaltung, Lagerverwaltung, QM und Disposition.

Viele Unternehmen sind aufgrund der unzureichenden und fehleranfälligen Handhabung von gänzlich manueller Pflege von Stammdaten abgerückt und bewegen sich aufgrund der Bedeutung der Materialstammdaten für das Unternehmen in Richtung einer IT-gestützten Erfassung und Pflege. Jedoch herrscht auch im Materialbereich eine stark heterogene Systemlandschaft, welche Geschäftsprozesse verlangsamt und fehleranfällig macht. Eine gezielte, übergreifende und transparente Stammdaten-Lösung ist daher essentiell, um Ihre auf den Materialstammdaten basierenden Prozesse dauerhaft zu stabilisieren und zu beschleunigen.

SAP MDG-M bietet solch eine Lösung der übergreifenden, standardisierten, performanten Steuerung der Stammdaten im Materialbereich. Die zentrale Verwaltung verschiedenster Materialien durch den Anwender ist möglich, die Pflegeprozesse basieren auf einem automatisierten Kontributions- und Genehmigungsprozess. SAP MDG-M zeichnet sich aber vor allem dadurch aus, dass es kompatibel und integriert mit Ihrem SAP ERP ist und alle bereits vorhandenen Prüfungen, Validierungen und Datenstrukturen wiederverwenden kann.

Camelot ITLab ist der Experte in SAP MDG und dies durch zahlreiche erfolgreiche Projekte bewiesen. Zusammen mit Ihnen entwickelt und implementiert Camelot ITLab die auf Ihr Unternehmen sowie Ihre geschäftlichen Anforderungen zugeschnittene MDG-M Lösung, um Ihnen ein anwenderfreundliches MDG Tool zur Pflege und Standardisierung Ihrer Materialstammdaten zu bieten und damit nicht nur Ihre Stammdatenqualität selbst sondern auch die Stabilität ihrer weiterführenden Prozesse jeglicher Art und die Aussagekraft ihrer auf Stammdaten-basierenden Reports und Analysen auf ein neues Level zu heben.

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