2022 Market Guide für Supply Chain Sustainability Consulting Services
Gartner hat CAMELOT Management Consultants erneut als repräsentativen Anbieter im “2022 Market Guide für Supply Chain Sustainability Consulting Services” ausgezeichnet.
SAP Data Intelligence dient dazu, Datenpipelines übergreifend über Systeme und den Datenlebenszyklus hinweg sowohl zu entwickeln als auch zu pflegen. So können Sie Ihr Unternehmen zu einem smarten Unternehmen machen. Camelot ITLab ist Pionier in diesem Bereich.
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Unsere Expertise
Strategie-Design
Definieren Sie eine Datenstrategie übergreifend für alle Daten Ihres Unternehmens
Erlernen Sie Best Practices von erfahrenen Datenfachleuten und profitieren Sie von unserer Erfahrung
Integrieren Sie einen umsetzbaren KI-Pfad in Ihre Roadmap zur geschäftlichen Wertschöpfung
Prototypenentwicklung
Schnelle Prototypenentwicklung für einen zügigen Einstieg
Proof-of-Value und Identifikation von Reibungspunkten
Evaluierung der Nutzerführung und Optimierung des Prototypendesigns
Unternehmensintegration
Unterstützung einer unternehmensweiten Implementierung
Einführung von agilem Datenmanagement im gesamten Unternehmen
Execution Support für Datenpipelines
Verwandte Services und Lösungen
Service
Machine Learning
Maschinelles Lernen (ML) befähigt Systeme, aus Daten der Vergangenheit zu lernen und sich an neue Daten anzupassen. Maschinelles Lernen wird in verschiedenen Anwendungsfällen genutzt, hauptsächlich für Automatisierungsaufgaben und zur Unterstützung intelligenter Entscheidungen.
Relevante strategische und betriebliche Entscheidungen basieren zunehmend auf der Analyse von Big Data. Die Erhebung und Verarbeitung riesiger Datenmengen ist heutzutage keine Herausforderung mehr. Stattdessen besteht die Herausforderung darin, Probleme in der Datenqualität aufzudecken.
Camelot ITLab hilft Ihnen, den Wert von Data Intelligence in Ihrem Unternehmen zu verstehen und zu kommunizieren. Durch uns heben Sie hier Verständnis von Enterprise Data Science auf das nächste Level – zugeschnitten auf Ihren derzeit verwendeten Data-to-Value-Pfad und Ihre geschäftlichen Bedürfnisse, wie wir es für Evonik Industries AG umgesetzt haben.
Wertschöpfung aus Daten
Wir glauben fest daran, dass sich hinter Datenverarbeitung und -analyse ein enormes Potential zur Wertschöpfung verbirgt, das durch Data Science erschlossen wird.
Enterprise Data Science
Enterprise Data Science geht über Big-Data-Initiativen hinaus und nutzt die jüngsten Fortschritte in den Bereichen maschinelles Lernen, Data Science und Cloud Computing.
Maßgeschneiderter Ansatz
Individuelles Vorgehen, um Ihre Business-Herausforderungen zielgerichtet zu lösen, basierend auf der von uns entwickelten Methodologie.
Frank Schmalle, Head of Enterprise Data Management, Global IT, Evonik Industries AGMit SAP Data Intelligence und den tiefgreifenden Branchen- und Technologiekenntnissen von Camelot haben wir die nächste Generation des Unternehmensdatenmanagements eingeführt. Wir verfügen nun über eine offene Plattform, die uns verschiedene Datenquellen für strukturierte und unstrukturierte Datenarten effizient integrieren und harmonisieren lässt.
SAP Data Intelligence
Die Plattform von SAP ermöglicht datengesteuerte Innovation und intelligente Prozesse mit cloud-basierter Datenorchestrierung und ML-Diensten.
SAP MDG ist eine hochmoderne Master Data Management-Lösung für Unternehmen, mit der Sie Ihre Stammdaten richtig verwalten. Camelot ITLab ist Ihr globaler Partner Nr. 1 für Implementierungen, die Daten in Mehrwert verwandeln.
SAP Analytics Cloud ist ein äußerst anwenderfreundliches Cloud-Reporting-Tool, das alle analytischen Anwendungsfälle abdeckt. Profitieren Sie von unserer Erfahrung in der cloudbasierten Berichtsentwicklung, als Self-Service oder IT-basiert.
Künstliche Intelligenz (AI – Artificial Intelligence) ist ein Haupttreiber der Digitalisierung. Als Bestandteil der Wertschöpfungskette ermöglicht AI, datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Leiter des Bereichs Data Intelligence, der komplexe Projekte End-to-End unterstützt. Er hat einen starken Fokus auf Kunden, welche ihr volles Potential mit ihren Daten ausschöpfen wollen.
