Für die Suche, Auswahl und Implementierung der richtigen Use Cases bieten wir drei Serviceangebote, die zeigen, wie „Data to Value“ konkret aussehen kann

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Workshops zum Thema strategische Data Science für Führungskräfte und Management: Wie kann Data Science in meinem Business angewendet werden? Was verbirgt sich hinter dem Zauberwort „künstliche Intelligenz“?

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Predictive Analytics Value-Kit für Business Experten evaluiert Komplexität und Mehrwert einer Lösung und stellt eine umfassenden Liste von Anwendungsfällen für verschiedene Geschäftsbereiche und Sektoren zur Verfügung.

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Schnelle Prototypenentwicklung für führende Unternehmen in der digitalen Transformation konzentriert sich auf den Wertnachweis für vorhandene Daten. Sie ist eingebettet in die Digital-Experience-Philosophie von Camelot.

Workshops zum Thema strategische Data Science für Führungskräfte und Management

Zugeschnitten auf Ihre aktuelle Erfahrung mit angewandter Data Science

Von früheren Anwendungen zum neuesten Stand der Technik
Der Camelot Data-Science-Workshop zeigt, wie wichtig der Einsatz fortschrittlicher Analyse-Werkzeuge und Machine Learning zur Optimierung der Geschäftsleistung ist

Was ist das Ziel?
Entdecken Sie, wie mit künstlicher Intelligenz Daten zu Mehrwert werden. Gewinnen Sie Einblicke in aktuelle Technologien und Marktangebote. Erfahren Sie mehr über Deep-Dive-Anwendungsfälle im Bereich des Value Chain Managements

Lernen Sie mehr über das Data Science Framework und wie Sie es zur Verbesserung spezifischer Aspekte nutzen können.
Inhalt
Der Workshop konzentriert sich auf die Kernaspekte von Data Science und KI, angefangen von allgemeinen Informationen bis hin zu einer Übersicht über fortschrittliche Lieferkettenanalysen als Weg zur digitalen Transformation.

Der Workshop soll interessierten Fach- und Führungskräften einen Überblick über einen möglichen KI-Pfad und seine Schlüsselelemente geben und zum besseren Verständnis beitragen.
Ergebnisse
Bessere Kenntnisse in angewandter Data Science und KI. Wissen darüber, wie man den größtmöglichen Nutzen aus Daten ziehen kann.
Sie möchten mehr über das Camelot Data Science Lab erfahren?

Predictive Analytics Value-Kit für Business Specialists

Zugeschnitten auf Ihre geschäftlichen Anforderungen

Von der Exploration zur Priorisierung
Camelot hat einen systematischen Ansatz zur Bewertung von Predictive-Analytics-Anwendungsfällen entwickelt. Ziel ist, Komplexität und Wert einer Lösung miteinander zu vergleichen

Was ist das Ziel?
Abteilungsleiter / C-Level-Führungskräfte müssen den Wert und die Durchführbarkeit von Anwendungsfällen priorisieren.

PDie Priorisierung der Durchführbarkeit datenwissenschaftlicher Anwendungsfälle hängt in hohem Maße von der Reife der vorhandenen Daten und Systeme ab.

Die Priorisierung der Durchführbarkeit datenwissenschaftlicher Anwendungsfälle hängt in hohem Maße von der Reife der vorhandenen Daten und Systeme ab.
Inhalt
Bewertungsworkshops zu möglichen Anwendungsfällen, die mit unserer vorkompilierten Liste abgeglichen werden. Das Ranking erfolgt über datenwissenschaftliche Bewertungskriterien. .

Das Value-Kit analysiert anhand Ihrer Daten die vielversprechendsten Prognosefälle und bewertet deren Durchführbarkeit.
Ergebnisse
Ranking der Prognosefälle und Durchführbarkeitsbewertung der ausgewählten Anwendungsfälle basierend auf Ihren Daten.
Möchten Sie erfahren, wie Ihre Value Chain durch AI optimiert werden kann?

Schnelle Prototypenentwicklung für führende Unternehmen in der digitalen Transformation

Auf dem Weg zur Unternehmensimplementierung

Von der Exploration zur Prototypenentwicklung
Die datenwissenschaftliche Prototypenentwicklung führt zu umsetzbaren Erkenntnissen für Ihre Geschäftsergebnisse. Sie konzentriert sich auf den Wertnachweis für vorhandene Daten

Was ist das Ziel?
Die Prototypenentwicklung konzentriert sich auf den Wertnachweis für vorhandene Daten. Sie ist eingebettet in unsere Digital-Experience-Philosophie.

Prototypen sind wertvoll, um Daten und neuen Ideen ohne Beschränkung auf bestimmte Konstruktionspraktiken oder Protokolle zu erkunden.
Wie funktioniert das?
Ein Benutzerprototyp ist der Schlüssel zu verschiedenen Validierungsarten und zugleich eines unserer wichtigsten Kommunikationsmittel mit Kunden. Ein Wertnachweis (Proof of Value = PoV) bestätigt, dass ein Geschäftsziel durch eine Entwicklung erreicht werden kann.

Als Grundlage dienen Ihre Daten. Durch regelmäßiges Feedback an die Stakeholder erhalten Sie größtmögliche Kontrolle über die zu erreichenden Ergebnisse.
Ergebnisse
Ein Live-Daten-Prototyp sammelt statistische Belege für die Wirksamkeit unserer Ideen und Lösungen.

Kontaktieren Sie unsere Experten!

Vereinbaren Sie einen Termin und lassen Sie uns wissen, wenn Sie Fragen haben.

Unsere Experten sind gerne für Sie da. Hinterlassen Sie uns eine Nachricht und wir setzen uns zeitnah mit Ihnen in Verbindung.

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